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数字滤波器设计的文化量子算法
高洪元 刁鸣
计算机应用
2010, 30 (05):
1410-1414.
有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计实质可看作是多参数优化问题。为实现高效的数字滤波器，首先将滤波器的设计转化为滤波器参数的约束优化问题,然后提出文化量子(CQ)算法在参数空间进行并行搜索以获得滤波器设计的最优参数值。提出的文化量子算法结合文化原理，在量子种群空间更新中使用了量子旋转门的知识进化机制，是一种可用于实数解优化的快速多维搜索算法。计算机仿真实验表明在对FIR和IIR数字滤波器设计时，文化量子算法的收敛速度和性能都优于粒子群，量子粒子群以及自适应量子粒子群优化等算法，证明了该方法的有效性和优越性。
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